こんにちは、フローです。
今回は、「オープンソースAIの現状と未来」について書いていきたいと思います
オープンソースAIとは
オープンソースAIは、ソースコードが公開されており、
誰でも自由に使用、変更、配布ができるAI技術のことを指します。
世界の動き
TensorFlow
TensorFlowは、Googleが開発したオープンソースの機械学習フレームワークです。
計算グラフの概念を使用して、TensorFlowは操作とデータフローをノードとエッジとして表現します。
機械学習を活用したアプリケーションを簡単に作成することができます。
Hugging Face Transformers
HuggingFace Transformersは、自然言語処理(NLP)タスクのための人気のあるオープンソースライブラリです。
GPT、BERT、RoBERTaなどのトランスフォーマーアーキテクチャを活用しており、
NLPで顕著な成功を収めています。
OpenCV
OpenCVは、Intelが開発した人気のあるコンピュータビジョンと画像処理ライブラリです。
特徴検出、オブジェクト認識、画像フィルタリングなど、
あらゆる画像処理タスクのための関数が含まれています。
日本の動向
日本は先進的な技術で知られていますが、生成型AIの分野では遅れを取っていると言われています。
しかし、
以下のような取り組みが進められています。
Kotoba Technology
日本のLLMスタートアップであるKotoba Technologyは、
日本が生成型AIの分野で遅れを取っていると指摘しています。
しかし、同社はこの分野での日本の進展をサポートするための取り組みを進めています。
Fugaku
日本のスーパーコンピュータ「Fugaku」は、生成型AIの開発の鍵を握っていると言われています。
東京工業大学と東北大学は、Fugakuを使用して、
主に日本のデータに基づいたLLMを開発する計画を進めています。
SoftBank
SoftBankは、生成型AIの分野での日本の立ち位置を向上させるための取り組みを進めています。
モバイル部門は、
独自の生成型AIプラットフォームの開発を計画していると報じられています。
NTT
日本の通信会社であるNTTは、この財政年度中に独自のLLMを開発する計画を発表しました。
NTTは、データセンターやAIなどの成長分野に次の5年間で8兆円を投資すると発表しています。
CyberAgent
デジタル広告会社のCyberAgentは、
企業がAIチャットボットツールを作成するためのLLMをリリースしました。
このモデルは、日本語と文化に特化した数少ないモデルの一つとされています。
これらの取り組みを通じて、
日本は生成型AIの分野での遅れを取り戻すための第一歩を踏み出しています。
一度「堅牢なインフラ」が確立されれば、
以前の先駆者からのオープンソースのソフトウェアやデータを使用して、
残りの技術的な課題は「大幅に軽減」されると考えられます。
今後の予想
オープンソースAIの普及により、多くの人々がAI技術を手軽に学び、
実践することができるようになるでしょう。
また、オープンソースのセキュリティやライセンスに関する課題の解決が進むことで、
より安全で信頼性の高い技術の普及が期待されます。
まとめ
オープンソースAIは、技術の透明性と普及を促進する重要な役割を果たしています。
世界と日本の動向を見ると、この分野の重要性は今後も増していくことが予想されます。
技術者だけでなく、一般の人々もオープンソースAIの動向に注目し、
その可能性を最大限に活用していくことが求められるでしょう。
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